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LOL押注正规APP:向数据要石油 人工智能和机器学习有多大帮助

时间:2022-08-26 09:54编辑:admin来源:LOL押注正规APP当前位置:LOL押注正规APP > 养花知识 > 家庭养花 >

LOL押注正规APP译者/何黎

在郁郁葱葱的美国加州门洛帕克市(Menlo Park),就在距离Facebook总部不远的地方,坐落着斯伦贝谢(Schlumberger)的软件技术创新中心(Software Technology Innovation Center),这里给人的感觉就像又一家梦想改变世界的硅谷企业。

墙上贴满了便签纸,上面写着关于产品特点和设计原则的想法,食堂放着水果盘,每周五的午餐时间有共享的外卖披萨。一些工程师在工作时使用站立式办公桌和平衡板来锻炼身体。他们来自不同国家和各种各样的行业背景:其中一位之前在美国国家航空航天局(NASA)工作,另一位之前为HBO电视频道工作。

LOL押注正规APP像北加州许多成功的工程师一样,斯伦贝谢负责技术的执行副总裁、该中心的灵魂人物阿肖克 贝拉尼(Ashok Belani)驾驶一辆特斯拉(Tesla)上班。

然而,斯伦贝谢从事的业务与硅谷的典型企业相去甚远:该公司正致力于为一项处于旧经济核心的活动——石油和天然气生产——提高产出,降低成本。

这家油田服务集团创建的技术中心,体现了石油和天然气领域正在发生的巨大变化,目前石油帮图片,该行业正开始应用信息技术领域的最新创新。谷歌(Google)、Facebook、亚马逊(Amazon)等公司使用的、旨在颠覆面向消费者的企业的先进数据分析等方法,正越来越多地被应用于能源行业。石油业许多高管认为,其结果可能同样戏剧性。

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正被开辟的新机会包括:岩层分析,以便在油区更精确地钻井;油层模型,使相关油田在整个生命周期的产出最大化;自动化,使开采作业更安全、更高效率、成本更低。

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这些创新带来的产出增加,将给油价带来下行压力,给电动车之类的竞争性技术带来阻力,潜在还会给其他国家无法以同样方式削减成本的生产商带来困难。这种局面还意味着给石油行业的许多参与者带来剧变,导致失业以及工作模式和文化的变化。

咨询公司麦肯锡(McKinsey)的马特 罗杰斯(Matt Rogers)表示,预测者未能充分把握即将到来的变化的规模。“我认为我们并未在供应侧模型中计入这将带来多少额外的石油产量,”他说,“10年后的世界将让人感觉有很大的不同……与现在的局面相比,那时将让人感觉身处《星球大战》(Star Wars)时代。”

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100万

在雪佛龙(Chevron)哈萨克斯坦油田采集数据的传感器数量

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10%-20%

国际能源署(IEA)估算的数字技术可带来的石油生产成本降幅

几十年来,石油行业一直处于信息技术进步的前沿。英国石油公司(BP)前首席执行官约翰 布朗(John Browne)上世纪60年代末开始他的职业生涯时,使用一台当时极为先进的电脑在阿拉斯加绘制油层。在当今世界上最强大的超级计算机500强名单中,主要私营部门所有者包括法国石油集团道达尔(Total)、意大利埃尼石油(ENI)以及油藏成像公司Petroleum Geo Services。

现在的不同之处在于,云计算服务的发展使得以相对较低的成本存储和分析数据成为可能,从而为更大范围的企业打开了新应用的大门。石油行业产生大量数据(包括温度、压力读数等结构化的数据,以及视频等非结构化的数据)石油帮图片,且数量一直在增加。用于采集更多数据的传感器的成本正在下降,而技术含量不断提升,使监测钻井等作业的更多方面成为可能。

美国石油集团雪佛龙首席信息官比尔 布劳恩(Bill Braun)表示,该公司处理的数据量每12至18个月就翻一番。该集团在哈萨克斯坦Tengiz油田的扩建项目(计划于2022年投产)将包含约100万个传感器。

然而,石油业的很多数据都从未被使用过。“大量数据被采集,但其中有很多是孤立的,”通用电气(GE)持有多数股的油田服务集团贝克休斯(Baker Hughes)的数字产品管理主管比努 马修(Binu Mathew)表示,“实际上只有一小部分得到了分析。”

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美国独立石油企业阿纳达科石油公司(Anadarko Petroleum)首席执行官阿尔 沃克(Al Walker)去年在休斯顿举行的剑桥能源周(CERAWeek)会议上表示,尽管该公司记录了大量数据,但“我们并没怎么利用”。他补充说:“我有TB级的海量地震勘测数据,而我或许用了其中的5%。”

现在这种局面正在改变。以往由工程师在现场记录在笔记本电脑或者手写在本子上、有时随后用手工誊写的数据,现在可以自动传送回办公室。可以追溯至几十年前的旧记录正被转换为一致的数据集。咨询公司埃森哲(Accenture)去年对石油业高管进行的一项调查发现,70%的受访者预期将加大对数字技术的投资,重点是数据存储和服务。“数据就是新石油”的说法已成为老生常谈,许多公司正在寻找将数据转化为石油的方法。

IT公司和石油公司之间已经结成了大量联盟。微软(Microsoft)去年与大型油田服务集团哈利伯顿(Halliburton)以及雪佛龙签署了战略合作伙伴关系。制造用于视频游戏的高性能芯片的英伟达(Nvidia),一直在与斯伦贝谢、哈利伯顿等公司合作,以便将该公司的技术用于查看和解读地震勘测信息。一年前,英伟达宣布与贝克休斯合作,利用人工智能帮助开采和加工石油和天然气。

新技术正在带来种种商业机会。如今是全球最大上市油田服务集团的斯伦贝谢,由两名法国兄弟在1926年创立,他们利用电阻率测井法来测绘地下岩层。探测地下油气层状况仍是该公司的核心竞争力,但该公司正在扩大服务范围。去年,该公司推出了一款名为Delfi的新软件系统,可用于整合和协调油井设计、钻井和完井的方式,以最大限度提高整个油田的产出。

贝拉尼希望,到今年底石油帮图片,石油公司将在美国乃至世界各地“常态化地”使用这项技术。他表示,在美国的页岩油田,这一新系统有望在未来10年内使生产成本降低40%。

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其他人对数字技术带来的影响的估计更为保守。作为政府支持的监督机构,国际能源署向来比较谨慎,该机构去年提出,数字技术有望使油气生产成本降低10%至20%。

但贝拉尼表示,数字化代表了行业经济性的一大“巨变”,就像水平钻井和水力压裂技术的进步在大约15年前首次使页岩气生产具备商业可行性那样。

他说:“这或许有助于使油价保持在合理水平,也就是在每桶60至70美元之间,让每家企业都能以经济上可行的方式生产。”

和斯伦贝谢一样,通用电气也选择把一部分数字业务放在旧金山湾区,以便与当地IT公司和斯坦福大学(Stanford University)建立联系,并利用该地区的人才资源。

在与硅谷隔着一道海湾的圣拉蒙市(San Ramon),贝克休斯数字技术中心与母公司通用电气的软件业务合用一栋大楼。它还共享通用电气的软件平台Predix,将其用于油气领域的应用。

最快采取行动抓住新技术潜力的行业参与者是北美的页岩产业。北美每年钻凿好几千口井,使得企业可以从过去的努力吸取经验,然后迅速将其应用于实践。近年来,在有时被称为“页岩2.0”的各种技术革新的推动下,生产率出现了大幅提升。但迄今的进展在很大程度上是一个试错的过程:用一种新方法进行实验,如果看起来管用,就继续进行下去。

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数据分析提供了一个机会,让实验更加科学,并为生产率注入新的活力。一些初步成果显示出光明前景:英国石油(BP)首席执行官戴德立(Bob Dudley)最近表示,该公司与硅谷一家初创企业合作开发了一种优化模型,已将试点项目中的180口油井的产量提高了20%。

潜在收益巨大。在美国页岩油行业,目前企业仅能采收约8%至10%的石油地质储量,因此,如果新系统能将采收率提高哪怕几个百分点,结果都将是戏剧性的。

页岩行业还有很大的自动化空间。贝拉尼表示,现在一个钻井平台上可能有26名工作人员,而5年后可能5人就够了。

布劳恩表示,如今,“人力主要的作用是操纵钻头。但我们相信,这种操作将日益自动化,并转交由电脑处理,就像飞机上的自动驾驶仪一样。”

自动化程度已开始上升。斯伦贝谢已开始将其水平钻井专家从现场转移到其休斯顿办公室。在那里,专家们可以一次监视6口、而非仅仅1口油井的作业。

就像被最新一轮创新浪潮颠覆的其他行业一样,石油业面临着巨大的变化,包括失业和用工模式转变。“这种不舒服会持续一段时期,”麦肯锡的罗杰斯说。

实现新技术的全部潜力,将意味着引进更多具备软件和数据科学技能的人才,还将意味着彻底改革公司结构。“还有很多问题有待解决,”埃森哲的考萨尔 卡齐尔巴什(Kausar Qazilbash)说,“这并不简单:这是重大的管理转型,需要技术变革和运营变革。”

如果这种转型能够成功完成石油帮图片,采用新的数字技术将帮助石油和天然气抵御可再生能源、蓄电池储能和电动车日益增长的威胁。新能源技术正在迅速提高效率和降低成本石油帮图片,但它们在化石燃料领域的老对手并没有止步不前。

LOL押注正规APP“在人工智能可以做到什么的问题上,我们只是触及了表面,”贝克休斯的马修说,“这是那些将改变世界的用途之一。”

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